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人工智能時代,傳統媒體如何捍衛新聞主動權
2018年07月24日 10:39 清洗機産業網

  7月18日消息,據國外媒體報道,在人工智能驅動的新聞個性化時代,傳統的新聞媒體機構不再能夠掌控新聞行業。在數字化浪潮中,整個新聞業正處于死亡谷底。為了保持其完整性和可信度,新聞媒體機構自身需要能夠定義如何構建和使用其人工智能解決方案。要想實現這一目标,唯一的方法就是讓新聞機構開始構建自己的人工智能解決方案。

  說得委婉一點,新聞媒體在人工智能開發方面一直處于觀望狀态。因此,在人工智能驅動的個性化界面時代,新聞機構不再能夠定義什麼是真實的新聞,更重要的是,新聞機構無法确定什麼信息是真實的或值得信賴的。如今,社交媒體平台、搜索引擎和内容聚合器控制用戶能夠看到什麼樣的媒體内容,并直接影響到業内會創建何種類型的新聞内容。因此,新聞媒體的未來不再掌握在自己手中。難道一切都結束了嗎?

  新聞數字化的死亡谷底

  從曆史角度對比,新聞媒體的動作不夠快,也沒有太多創新,無法成為數字時代的變革者。此前新聞曾經是吸引和引導人的信号。但互聯網和在線可用信息的指數式爆炸改變了這一點。

  在早期的互聯網中,門戶網站将人們引導到他們感興趣的内容上去。還記得雅虎嗎?随着信息量的增加,搜索引擎取而代之,改變了人們在線發現相關信息和新聞内容的方式。随着移動技術和界面開始變得越來越突出,融合新聞媒體或推文的社交媒體接管了菏澤一切,再次改變人們發現媒體内容的方式,而現在開始強調我們所處社交網絡的作用。

  值得注意的是,新聞媒體并沒有在這些發展中發揮積極作用。與之相反的是,在利用互聯網、搜索引擎、内容聚合器,移動體驗、社交媒體和其他數字解決方案來實現自己的利益方面,新聞媒體總是遲鈍者。

  廣告業務也是如此。新聞機構先是主動讓谷歌等搜索引擎處理其網站上的搜索,這使得谷歌們有一個獨特的機會來索引媒體内容。随着社交媒體的興起,新聞機構,尤其是美國的新聞機構,又轉向Facebook和Twitter等社交平台來發布新聞,而不是專注于打造他們自己的突發新聞功能。因此,新聞媒體的核心業務被新數字經濟時代的新興巨頭們奪走了。

  不客氣地講,新聞媒體在用戶體驗,業務邏輯或内容創作方面從未完全實現數字化。想想iPad的付費牆和電子報紙吧,互聯網和數字化迫使新聞媒體發生改變,但這種改變往往是被動的,而不是主動的。一些因循守舊的内容創作,對于受衆的理解方式,固化的用戶體驗和老舊的内容分發模式仍然積極地影響着今天新聞媒體内容的創建和分發方式。

  由于這些發展,今天的算法看門人,也就是諸如谷歌和Facebook等公司主導着信息流和以前由新聞媒體主導的廣告業務。值得注意的是,如今大型互聯網企業的個性化和廣告驅動的商業邏輯,并不是為了讓新聞媒體再次以自己的方式蓬勃發展。

  從觀察者到改變者

  新聞媒體一直是以局外人的方式報道新算法世界秩序的崛起。報告是徹底的,真實的和有啟發性的 - 新聞媒體講述的故事對人們如何看待當前不斷發展的數字現實産生了具體而又深刻的影響。

  然而,随着信息流已經走進由互聯網巨頭控制的算法黑箱,很明顯,外部觀察者很難或幾乎不可能理解到,各種因素如何影響某條信息的價值和傳播性。對于主流新聞媒體而言,特朗普當選美國總統是一個“驚喜”,這隻是當今數字現實新動态的一個普通例子。

  這是一個悖論。随着信息越來越接近用戶,移動設備鎖屏和其他信息顯示界面可供我們随時訪問,其起源和背景動機變得比以往更加模糊。

  社交媒體與使用最新機器學習方法的自我實現反饋循環結合在了一起,同時易受到惡意或非預期的攻擊,使我們進入了“另類事實”和虛假新聞的世界。在這個充斥着自動化魔頭和算法操縱的時代,新聞媒體的理想聽起來極其重要:真實和相關信息的傳播;培育言論自由;為所有人發聲;擴大和豐富人們的世界觀;如此等等

  但是,如果新聞媒體本身不積極主動地去開發能夠塑造算法現實的解決方案,那麼新聞媒體的驅動價值将無法在算法現實中得到充分體現。

  通過評論或批評統治算法的平台行為,不會改變當前的過程。 改變Facebook并沒有出現在新聞媒體上。新人工智能驅動的谷歌新聞由谷歌根據其公司文化和價值觀進行控制和開發,因此不會受到新聞媒體機構的直接影響。

  在互聯網崛起和遍及算法規則之後,我們再次處于一個重大範式轉變的邊緣。機器學習驅動的人工智能解決方案将對我們的數字和物理現實産生越來越大的影響。這又是一個影響力量平衡,影響數字發展方向和改變我們思考信息方式的時刻,也是新聞媒體從外部觀察者轉變為變革者的時代。

  新聞媒體的人工智能解決方案

  如果新聞媒體想要影響未來新聞内容的創建,開發,呈現和傳播方式,他們需要在人工智能開發中發揮積極作用。如果新聞機構想要了解數據和信息在數字環境中如何受到影響以及如何被控制,他們需要開始接受機器學習的可能性。

  但新聞媒體如何與今天的人工智能領導者競争呢?

  新聞機構有一樣東西,是諸如谷歌、Facebook和其他大型互聯網公司還沒有的:新聞機構擁有内容創建過程,因此對于内容有着深入和詳細的理解。通過關注适當的人工智能解決方案,他們可以以獨特而強大的方式将與内容創建和内容消費相關的數據組合在一起。

  新聞機構需要使用人工智能來增強每一個人。他們需要增強記者和新聞編輯室。這又是為何?

  增強和用戶以及公衆的聯系

  個性化已經存在了一段時間,但它是否曾根據新聞媒體本身進行設計和開發?新聞媒體的目标是将優秀的内容和個性化的用戶體驗結合起來,構建符合新聞原則和價值觀的無縫且有意義的用戶信息體驗。

  對于新聞來說,即将到來的實時機器學習方法,例如在線學習,為理解用戶在現實生活中的偏好提供了新的可能性。這些技術提供了很多新工具,可以直接在鎖定屏幕上發布新聞和講述故事。

  通過實時了解在移動設備鎖定屏幕上發布新聞内容的影響,可以利用發送個性化新聞通知的智能通知系統來實時優化内容創作和内容傳播。系統可以根據用戶的偏好和上下文,個性化内容的呈現方式,其可以是語音,視頻,照片,甚至可以是增強現實圖像或數據可視化材料。

  值得注意的是,可以利用機器學習在人們、記者和新聞編輯室之間創建新的互動形式。自動審核評論隻是今天已經使用的一個例子。想想是否有可能直接在鎖定屏幕上建立交互,讓記者更好地理解内容的消費方式,同時實時捕捉故事傳達的情感反饋。

  通過數據可視化和深入的文章開放算法和數據使用,新聞媒體可以創建一種新的,真正以人為中心的個性化形式,讓用戶知道個性化是如何實現的,以及它是如何影響新聞的用戶體驗的。

  我們不必再指責過濾算法。算法可以用來豐富你的新聞體驗。通過理解你所看到的内容,你也可以理解你以前沒見過的東西。通過将一些個性化的邏輯颠倒過來,新聞機構可以創建一個機器學習驅動的推薦引擎,從而擴大多樣性。

  增強記者

  無論是創作抽象和語境化的新信息,還是應對突發性的來找出相關聯系。這樣一個聰明的新聞助理可以通過顯示哪些先前的内容與當前流行的話題或突發新聞相關,從而幫助記者更好地理解内容。這些故事可以更快,更準确地錨定在一個有意義的大背景中。

  人工智能解決方案可用于幫助記者更快,更徹底地收集和理解數據和信息。通過識别社交媒體或搜索查詢中的趨勢或突出顯示曆史報道中的模式,智能新聞助理可以提醒記者,下周或即将到來的假日季是否有重要内容需要報道。同時,人工智能解決方案對于事實檢查和檢測内容操縱将變得越來越重要,例如識别僞造的圖像和視頻。

  自動化内容制作系統可以自動或半自動地創建和注釋内容,例如基于訪談錄音創建草稿版本,然後由人類記者進一步修改完成。這種系統還可以進一步深度開發,根據不同的内容片段和格式還遠未解決。人類與機器智能可以在内容制作和語言理解過程的核心中結合在一起。利用人工智能解決方案增強新聞工作者的超級語言能力,也将能夠以新的方式為NLP研究和開發提供支持。

  增強新聞編輯部

  在新聞編輯室和業務發展的日常實踐中,如果創新和數字化沒有被具體地納入理解受衆等新聞業務的核心,那麼就不能改變新聞媒體的傳統文化氛圍。

  人們可以開始将新聞機構視為一個系統和平台,為不同的人和人群提供不同的個性化迷你産品。通過利用自動或半自動内容制作,新聞編輯部可以深入了解相關的利基主題。覆蓋的主題越多,報道越深入,新聞編輯室就能越好地為不同的人和細分群體制作個性化的迷你産品,比如說個性化的通知或内容綜合。

  在一個越來越難以将真實與虛假區分開來的世界中,通過自我反思和透明度來建立信任變得比以往任何時候都更加重要。人工智能解決方案可用于創建工具和方式方法,使新聞機構和新聞編輯室能夠比以往更精确地了解自己的活動及其影響。與此同時,通過向更廣泛的受衆開放新聞編輯室及其活動,可以使用相同的工具來建立信任。

  具體而言,人工智能解決方案可以檢測和分析報告和講故事中可能存在的潛在偏見。例如,是否有某些人群在某些主題或材料中過度呈現?具有多方意見的話題在報道時的預期或角度是什麼?大多數照片是描繪具有某種種族背景的人嗎?是否存在報道中未曾提及的重要主題或聲音?人工智能解決方案也可用于分析和了解現在的内容類型以及之前的工作内容,從而提供特定于上下文的深入分析,以便在将來創建更好的内容。

  人工智能解決方案将有助于更全面地反映報道和故事,以及其影響,同時為決策提供新的工具,比如說确定應覆蓋的内容和原因。

  此外,這些數據和信息可以以可視化的方式呈現出來,從而使報道和内容創建的影響都更加切實可見,也使得整個新聞編輯室都可以訪問。 這樣以來,整個編輯和新聞決策過程會變得更加開放和透明,影響到從日常工作到更廣泛的戰略思考和管理等新聞工作各個方面。

  未來的新聞媒體機構将成為人類和部分機器的一部分。 這種通過機器增強人類智能的轉變對新聞媒體的未來至關重要。 為了保持其完整性和可信度,新聞媒體機構自身需要能夠定義如何構建和使用其人工智能解決方案。要想實現這一目标,唯一的方法就是讓新聞機構開始構建自己的人工智能解決方案。對所有人來說,這一舉措越快越好。

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